Comment une IA distingue-t-elle deux entreprises qui portent le même nom ?

Pour une IA, une entreprise n'est pas un site : c'est une entité, reconnue à travers son nom, son adresse, son activité, partout où elle apparaît.

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Ce qu'on sait déjà

Quand le nom, l'adresse et le téléphone sont identiques partout, une IA n'a aucune raison de douter. Face à des noms ambigus, les modèles se trompent pourtant environ une fois sur six et penchent vers le sens le plus connu (Sedova et al., 2024). Le cas de deux commerces homonymes n'a pas été mesuré.

Ce qui pourrait trancher

Choisir des noms d'entreprises partagés par plusieurs établissements, et regarder si les IA les mélangent.

Les sources de départ

Les études et articles extérieurs qui touchent à la question, avec ce que chacun y apporte.

To Know or Not To Know? Analyzing Self-Consistency of Large Language Models under AmbiguityAnastasiia Sedova, Robert Litschko, Diego Frassinelli, Benjamin Roth, Barbara Plank (EMNLP 2024 Findings, arXiv), juillet 2024
Face à 49 noms ambigus (un même mot qui désigne par exemple une marque et autre chose), les modèles choisissent le bon sens dans seulement 85 % des cas en moyenne, et 75 % quand la question est vague. Ils ont aussi une préférence pour le sens le plus connu, même quand ils connaissent l'autre.
Organization Schema MarkupGoogle Search Central, documentation (consultée en octobre 2026)
Google indique que le balisage Organization (des informations codées dans la page et lisibles par les machines) aide à « distinguer ton organisation » des autres dans ses résultats. Il recommande la propriété sameAs, et certains identifiants servent en coulisse à cette distinction. Cela vaut pour Google Search : rien ne dit que ChatGPT ou Perplexity s'en servent.
sameAs (propriété Schema.org)Schema.org (consultée en octobre 2026)
sameAs est défini comme l'adresse d'une page de référence qui indique sans ambiguïté l'identité de l'élément, par exemple une page Wikipédia, une fiche Wikidata ou le site officiel. C'est l'outil prévu pour relier toutes les présences d'une même entreprise.
Envoyra Research, rapport d'automne 2026 sur les recommandations de marquesEnvoyra (vendeur d'un outil de visibilité IA), octobre 2026, relayé par Search Engine Land le 22 octobre 2026
2 720 réponses de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity (par API, Claude et Gemini sans recherche web) sur 170 questions d'acheteurs de logiciels, chaque semaine du 13 septembre au 4 octobre 2026. Les quatre assistants ne s'accordent sur la marque n°1 que dans une catégorie sur cinq ; 144 couples question-assistant sur 680 gardent la même liste pendant quatre semaines. Test de reconnaissance : Fathom identifié correctement 8 fois sur 24, Profound 5 fois sur 24, tous deux confondus avec des homonymes. Questions non publiées, petit test de reconnaissance (6 réponses par marque et par assistant).
Google sends Knowledge Graph facts to AI Mode as uncited 'Biography' search resultsDan Petrovic, DEJAN, 28 octobre 2026
En interrogeant AI Mode, l'auteur obtient pour lui-même une « Person Biography » et pour l'entreprise owayo une « Organization Biography », issues du Knowledge Graph de Google et sans aucune URL, identiques dans deux sessions privées. Chaque fait porterait une trace de provenance. L'auteur prévient lui-même que ces données sont du texte écrit par le modèle et que les structures trouvées ne prouvent pas leur usage. Deux entités testées seulement.

Les tests, les preuves et les échanges se font dans le labo. Quand l'étude sera solide, elle deviendra un article du Carnet, et cette page renverra vers lui.