Les questions qu'on étudie en ce moment.
Le GEO repose sur quelques grands principes : la chambre d'écho, le vide, la fraîcheur, l'entité… Chacun laisse des questions sans réponse. On les étudie ensemble dans le labo, et on publie quand on a de vraies preuves.
Dans le labo, chacun fait ses tests, dépose ses preuves, et on publie ensemble quand c'est solide.
01La chambre d'écho
Les IA lisent des sources très différentes, mais finissent par recommander les mêmes noms : ceux qui sont déjà répétés partout.
02Le vide et la complétion
Quand une IA manque d'informations, elle ne se tait pas : elle complète avec ce qui ressemble, et parfois elle invente.
03La fraîcheur et le biais de récence
Les IA qui cherchent sur le web au moment de répondre privilégient ce qui est récent. Parfois jusqu'à confondre ce qui fait du bruit avec ce qui est vrai.
04L'effondrement des modèles
Des IA nourries de textes écrits par d'autres IA s'appauvrissent : les nuances disparaissent, tout converge vers une moyenne.
05Le gain d'information
Une IA n'a aucune raison de citer un texte qui dit ce que mille autres disent déjà. Ce qui pourrait faire la différence, c'est ce qu'on apporte de neuf.
06Qui est qui : l'entité
Pour une IA, une entreprise n'est pas un site : c'est une entité, reconnue à travers son nom, son adresse, son activité, partout où elle apparaît.
07La cohérence et les contradictions
Les IA recoupent ce qu'elles lisent. Quand deux sources disent des choses différentes sur la même entreprise, il faut bien qu'elles choisissent.
08L'ancrage local
Quand on demande un professionnel « près de chez moi », les IA raisonnent en lieux : une adresse, une ville, un quartier.
09Les machines qui vérifient
Les machines ne se contentent plus de lire : Google appelle déjà des entreprises pour vérifier leurs horaires, ou pour agir au nom de ses clients.
10Les agents qui achètent
Les IA ne se contentent plus de recommander : elles commencent à acheter. Et un agent ne montre pas dix résultats, il en retient deux ou trois.
Dans le labo, chacun fait ses tests, dépose ses preuves, et on publie ensemble quand c'est solide.
