Questions ouvertes · La chambre d'écho
Les IA vont-elles diverger ou converger avec le temps ?
Les IA lisent des sources très différentes, mais finissent par recommander les mêmes noms : ceux qui sont déjà répétés partout.
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Leurs sources divergent fortement (un site cité sur cent l'est par les trois IA), leurs recommandations convergent (un nom sur quatre).
Refaire exactement le même calcul tous les trois mois et regarder dans quel sens bougent les deux chiffres.
Les sources de départ
Les études et articles extérieurs qui touchent à la question, avec ce que chacun y apporte.
- Answer Bubbles: Information Exposure in AI-Mediated SearchUniversité de l'Illinois · mars 2026
11 000 questions. Entre ChatGPT avec recherche et les AI Overviews de Google, les cent sites les plus cités ne se recoupent qu'à 24 %. Chaque moteur a sa propre « bulle de réponse ».
- Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language ModelsJiang et al. · NeurIPS 2025
26 000 questions ouvertes. Un même modèle se répète, et des modèles différents produisent des réponses étonnamment proches. C'est l'argument le plus fort côté convergence.
- Epistemic diversity across language models mitigates knowledge collapseHodel, West · Université de Washington
En simulation, un écosystème de plusieurs modèles différents s'appauvrit moins qu'un modèle unique. La diversité des IA serait une protection, et elle compte de plus en plus avec le temps.
- Quelles sources les IA citent-elles vraiment ? Édition 1Observatoire Happia · septembre 2026
27 questions posées aux cinq mêmes moteurs : 76,9 % des sites cités ne le sont que par un seul moteur, 1,1 % par les cinq. Mesure en français, sur des métiers de proximité.
- State of AI Citations 20265WPR · synthèse d'études du secteur
Environ 11 % des domaines seulement seraient cités à la fois par ChatGPT et Perplexity. Estimation reprise d'autres études, sans méthode détaillée : à prendre comme un ordre de grandeur.
- Understanding ChatGPT Citations: Evidence from Production Web Search Across Model GenerationsJiang, Zhang, Xing, Chang, Xiao · arXiv 2610.15382 · octobre 2026
80 questions posées 20 fois chacune à ChatGPT (5.3 et 5.5 Instant), de mars à juillet 2026. 40,8 % et 44,5 % des pages candidates n'apparaissent que dans une seule exécution sur 20, et les pages trouvées par deux exécutions ne se recoupent qu'à environ 0,3 sur 1 (0,4 au niveau des sites, indice de Jaccard). Google et l'API d'OpenAI réunis ne retrouvent qu'environ un quart des pages citées par l'application. Prépublication non relue, versions antérieures à GPT-6.
- Envoyra Research, rapport d'automne 2026 sur les recommandations de marquesEnvoyra (vendeur d'un outil de visibilité IA) · octobre 2026
2 720 réponses de ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity (par API, Claude et Gemini sans recherche web) sur 170 questions d'acheteurs de logiciels, chaque semaine du 13 septembre au 4 octobre 2026. Les quatre assistants ne s'accordent sur la marque n°1 que dans une catégorie sur cinq, et 144 couples question-assistant sur 680 (environ 21 %) gardent la même liste de marques pendant les quatre semaines. Questions non publiées.
- Observatoire visibilité IA, édition octobre 2026Archipel Marketing · mis à jour le 11 octobre 2026
406 626 réponses d'IA collectées chaque jour du 12 juillet au 11 octobre 2026, sur plus de 1 700 questions d'achat (9 secteurs) et 6 moteurs, données Profound et Peec AI. Pour une même question et un même moteur, la marque citée en premier change d'une semaine à l'autre dans 63 % des cas (52 % pour Copilot, le plus stable, 66 % pour les AI Overviews). Les classements et comparatifs pèsent 88 % des sources de Claude, 62 % de Gemini, 29 % de ChatGPT. Pas d'auteur nommé, classement automatique des sources.
Question née dans Des bulles différentes, les mêmes noms · partie 7. Les tests, les preuves et les échanges se font dans le labo. Quand l'étude sera solide, elle deviendra un article du Carnet, et cette page renverra vers lui.
